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不才陈某

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Mysql性能优化:什么是索引下推?

导读

  • 本文章始发于本人公众号:码猿技术专栏,原创不易,谢谢关注推荐。
  • 索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询。

  • 在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 。

  • 在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。

  • 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数

 

开撸

  • 在开始之前先先准备一张用户表(user),其中主要几个字段有:id、name、age、address。建立联合索引(name,age)

  • 假设有一个需求,要求匹配姓名第一个为陈的所有用户,sql语句如下:

  SELECT * from user where name like '陈%'
  • 根据 "最佳左前缀" 的原则,这里使用了联合索引(name,age)进行了查询,性能要比全表扫描肯定要高。

  • 问题来了,如果有其他的条件呢?假设又有一个需求,要求匹配姓名第一个字为陈,年龄为20岁的用户,此时的sql语句如下:

  SELECT * from user where name like '陈%' and age=20
  • 这条sql语句应该如何执行呢?下面对Mysql5.6之前版本和之后版本进行分析。

 

Mysql5.6之前的版本

  • 5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的,因此执行的过程如下图:

 

  • 会忽略age这个字段,直接通过name进行查询,在(name,age)这课树上查找到了两个结果,id分别为2,1,然后拿着取到的id值一次次的回表查询,因此这个过程需要回表两次

 

Mysql5.6及之后版本

  • 5.6版本添加了索引下推这个优化,执行的过程如下图:

  • InnoDB并没有忽略age这个字段,而是在索引内部就判断了age是否等于20,对于不等于20的记录直接跳过,因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录,此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据,这个过程只需要回表一次

 

实践

  • 当然上述的分析只是原理上的,我们可以实战分析一下,因此陈某装了Mysql5.6版本的Mysql,解析了上述的语句,如下图:

  • 根据explain解析结果可以看出Extra的值为Using index condition,表示已经使用了索引下推。

 

总结

  • 索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回表的次数,大大提升了查询的效率。

  • 关闭索引下推可以使用如下命令,配置文件的修改不再讲述了,毕竟这么优秀的功能干嘛关闭呢:

  set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

 

posted @ 2020-03-30 20:29  爱撒谎的男孩  阅读(...)  评论(...编辑  收藏
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