10大工具汇总,多维度简化Kubernetes部署 原创 RancherbySUSE 2019-01-18 10:15:06 ©著作权 文章标签 Kubernetes 工具汇总 文章分类 云服务 云计算 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者RancherbySUSE的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 Kubernetes已经成为大规模部署经过编辑的应用程序的标准方法(许多人会说这是标准方法)。但是,如果Kubernetes可以帮助我们控制无序和复杂的经编辑的部署,那么有什么方法可以帮助我们控制Kubernetes呢?毕竟,它也可能是复杂、混乱和难以管理的。 随着Kubernetes的成长和演变,它的一些过度行为很可能会从内部得到控制。但是有些人并没有等到Kubernetes变得更容易使用,而是对生产中Kubernetes的许多常见问题推出了自己的解决方案。 在这里,我们重点介绍10个以各种方式简化Kubernetes的项目,从简化命令行交互,到简化应用程序部署语法,再到与AWS集成,再到为多个集群提供一个窗口。 目 录 Bitnami Cabin:适用于iOS和Android的Kubernetes面板 Kedge:简明的Kubernetes部署定义 Koki Short:可管理的Kubernetes密钥清单 Kops:Kubernetes集群的命令行操作 Kubebox:Kubernetes的终端控制台 Kube-monkey:Kubernetes的Chaos Monkey Kube-ps1:智能Kubernetes命令提示符 Kube-prompt:交互式Kubernetes客户端 Kube-shell:用于Kubernetes CLI的shell Kubespy:实时监控Kubernetes资源 Bitnami Cabin:适用于iOS和Android的Kubernetes面板 任何现代web应用程序或服务都应该具有某种移动界面。Cabin为Kubernetes管理员提供了一个版本的Kubernetes面板,可以通过iOS或Android智能手机访问。整个Kubernetes面板中提供的许多功能都可以从Cabin启动,包括Helm图表,扩展部署,读取pod日志以及访问Kubernetes托管的基于Web的应用程序。 Kedge:简明的Kubernetes部署定义 关于Kubernetes最常见的抱怨是它的清单(或应用程序定义)是多么复杂和冗长。编写它们是一件痛苦的事情,维护它们也是一件痛苦的事情,所以人们求助于第三方工具来缓解也就不足为奇了。Kedge提供了更简单、更简洁的语法。向Kedge提供了Kubernetes定义文件的简单版本,Kedge将该简单定义扩展为完整的Kubernetes对应文件。与Koki Short(见下文)不同,Kedge的声明文件不使用模块化语法,它只是将应用程序定义简化为通用的快捷方式。 Koki Short:可管理的Kubernetes密钥清单 Koki Short类似上述的Kedge是一个改进应用程序定义或清单在Kubernetes中工作方式的项目。像Kedge定义一样,Short定义使用缩写的语法来描述Kubernetes pod,它可以被翻译成完整的语法,然后再返回。与Kedge定义不同,Short定义也是模块化的,这意味着一个Short声明中的细节可以在其他声明中重用,这样就可以简单地定义具有公共元素的许多pod。 Kops:Kubernetes集群的命令行操作 Kops由Kubernetes团队开发,允许您从命令行管理Kubernetes集群。它支持在AWS和GCE上运行的集群,VMware vSphere和其他环境也在开发中。除了自动设置和拆卸过程之外,Kops还可以帮助实现其他类型的自动化。例如,它可以生成Terraform配置,从而允许使用Terraform重新部署集群。 Kubebox:Kubernetes的终端控制台 Kubebox是Kubernetes的高级终端控制台,它为Kubernetes及其API提供的不仅仅是一个美化的命令行。它提供内存和CPU利用率的交互式显示、pod列表、运行日志和配置编辑器。最重要的是,它可以作为Linux、Windows和MaciOS的独立应用程序使用。 Kube-monkey:Kubernetes的Chaos Monkey 对一个系统进行压力测试的一种万无一失的方法是随机打碎东西。这就是Netflix的Chaos Monkey背后的理论,这是一种混沌工程工具,可以随机终止生产中运行的虚拟机和本地编辑,以“鼓励”开发人员构建更具弹性的系统。Kube-monkey是对压力测试Kubernetes集群的相同基本思想的实现。它的工作方式是在你指定的集群中随机破坏pod,并且可以在特定的时间窗内进行微调。 Kube-ps1:智能Kubernetes命令提示符 Kube-ps1不是面向Kubernetes的第一代索尼PlayStation仿真器(尽管这很棒)。它是Bash的一个简单添加,在提示符中显示当前的Kubernetes上下文和名称空间。Kube-shell包括这个功能以及许多其他功能,但是如果您只想要更智能的提示符,Kube-ps1所需开销很小。 Kube-prompt:交互式Kubernetes客户端 Kubernetes CLI的另一个最小但有用的修改是Kube-prompt,它允许您与Kubernetes客户机输入相当于交互式命令会话的内容。Kube-prompt使您不必输入kubectl作为每个命令的前缀,并为每个命令提供上下文信息自动完成。 Kube-shell: Kubernetes CLI的Shell Kubernetes命令行功能强大,但与任何命令行应用程序一样,选择它的选项可能非常繁琐。Kube-shell将标准的Kubernetes命令行包装在一个集成的shell中,该shell提供常见命令的自动完成和自动建议,包括Kubernetes服务器提供的建议(例如服务名称)。它还提供了更健壮的命令历史记录函数、vi风格的编辑模式,以及用户、名称空间、集群和其他特定于安装的详细信息的运行上下文信息。 Kubespy:实时监控Kubernetes资源 Pulumi的Kubespy是一个诊断工具,它允许您实时跟踪Kubernetes资源的变化,为您提供一种动态的文本视图面板。例如,您可以在启动pod时查看pod状态的更改:将pod定义写入Etcd,计划在节点上运行pod,在创建pod的节点上运行Kubelet,最后将pod标记为running。Kubespy可以作为独立的二进制文件运行,也可以作为Kubectl的插件运行。 AWS的Kubernetes入口控制器 Kubernetes通过名为Ingress的服务向集群提供外部负载平衡和网络服务。Amazon Web Services提供负载平衡功能,但不会自动将这些服务与Kubernetes的功能进行耦合。AWS的Kubernetes入口控制器弥补了这一差距。入口控制器自动管理集群中每个入口对象的AWS资源,为新的入口资源创建负载平衡器,为已删除的资源删除负载平衡器,并利用AWS云形成来确保集群的一致状态。它还自动管理集群中使用的其他元素,如SSL证书和EC2自动伸缩群。 kube - os -view:用于多个Kubernetes集群的面板 Kubernetes有一个用于通用监视的有用面板,但是Kubernetes社区正在尝试使用其他方法向Kubernetes管理员提供有用的数据。Kube-os-view就是这样一个实验:它提供了多个Kubernetes集群的概览视图,以图形化的方式呈现,因此您可以一眼看到集群中pod的CPU和内存使用情况以及状态。注意,它不允许您调用任何命令,这完全是为了可视化。但是它提供的可视化效果是惊人的和有效的,这是可与操作中心的壁监视器完美结合。 Skaffold: Kubernetes的迭×××发 Skaffold是谷歌为Kubernetes开发的工具之一,是一种为Kubernetes应用程序执行连续部署的方法。当您对源代码进行更改时,Skaffold会自动检测它们,触发构建和部署流程,并在出现错误时警告您。Skaffold完全在客户端运行。它可以在现有的CI/CD渠道中使用,并与一些外部构建工具集成,主要是谷歌自己的Bazel。 Stern和Kubetail: Kubernetes的日志跟踪 Stern允许您从Kubernetes中的pod和本地编辑中生成颜色编码的输出(根据tail命令)。这是一种将多个资源的所有输出管道传输到一个可以一眼读取的流中的快速方法。同时,您有一种一目了然的方法(颜色编码)来区分流。 Kubetail类似地将来自多个pod的日志聚合到单个流中,并对不同pod和本地编辑进行颜色编码。但是Kubetail是一个Bash脚本,因此它只需要一个shell。 Teresa:Kubernetes的简单PaaS Teresa是一个应用程序部署系统,在Kubernetes上作为简单的PaaS运行。组织成团队的用户可以部署和管理属于他们的应用程序。这使那些受给定应用程序信任的人更容易使用它,而不必直接处理Kubernetes。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:2019年企业云服务的十一大趋势 下一篇:大有可为!Rancher Stampede 2019 亮点回顾 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 大模型时代的PDF解析工具 我们知道RAG很重要的一个环节就是解析PDF。那么传统的PDF解析工具能否适应大模型时代的需求呢?本文将介绍大模型时代的PDF解析工具 PDF4AI.cn Kubernetes — containerd 安装和部署 Kubernetes — 基于containerd 安装和部署,现在很多人说起容器都会说到docker,docker凭借镜像(images)快捷的部署,占领了极大的技术市场,docker公司将自己的核心依赖 Contanerd 捐给了 CNCF,这个就是contanerd的由来,containerd 在kubernetes在 v1.24之后的版本作为底层核心进行使用。 Kubernetes containerd Linux Kubernetes 集群中部署项目 在 Kubernetes 集群中部署项目并交付容器,通常涉及以下几个步骤:Docker 镜像构建:使用 Dockerfile 定义应用程序的环境和依赖,然后使用 Docker Engine 构建出 Docker 镜像。可以使用一些构建工具如 Docker Compose 或 Docker Buildx 来简化构建过程。Docker 镜像推送:将构建好的 Docker 镜像推送到一个容器镜像仓库,例 Docker Java java 项目管理10大工具(图文) 注:内部资料,低调使用,限时删除,仅供学习交流。关注我们,星标置顶,不错过资源与福利。所有的工具,只有在对的 大数据 项目经理 Docker 新版 .net开发必备10大工具 新版 .net开发必备10大工具http://msdn.microsoft.com/ .net开发 microsoft 简化kubernetes 部署 简化Kubernetes部署Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes提供了一种简化和标准化容器化应用程序部署的机制,但对于刚入行的开发者来说,学习和部署Kubernetes可能会有一定的难度。本文将介绍如何简化Kubernetes的部署过程,并提供相应的代码示例。部署Kubernetes的流程如下:步骤 应用程序 nginx Docker 简化Kubernetes应用部署工具-Helm简介 张夏 分布式实验室微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目,做为Kubernetes应用的一个包管理工具,可理解为Kubernetes的apt-get / yum,由Deis 公司发起,该公司已经被微软收购。Helm通过软件打包的形式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性。随 Jav 简化Kubernetes应用部署工具-Helm安装 微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域Ku 上传 .net 应用部署 RestTemplate:简化HTTP请求的强大工具 RestTemplate是一个在Java应用程序中发送RESTful HTTP请求的强大工具。本文将介绍RestTemplate的定义、作用以及与HttpClient的对比,以帮助读者更好地理解和使用这个常用的HTTP客户端库。RestTemplate是Spring框架提供的一个用于发送HTTP请求的模板类。它通过封装底层的HTTP连接和通信细节,使开发者能够更方便地发送和处 http 网络协议 网络 java HTTP FFmpeg三大工具--ffprobe 一、前言FFmpeg的Static版本的bin文件 音视频 ubuntu linux 5e 2d FFmpeg三大工具--ffmpeg ffmpeg常用命令通过ffmpeg --help可以看到ffmpeg常见的命令,大概分为6个部分:ff 音视频 ubuntu linux 封装 ide FFmpeg三大工具--ffplay 一、前言FFmpeg的Static版本的bin文件夹中只有三个.exe文件,分别是: ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe,这三个是FFmpeg源代码编译后生成的可执行文件,也就是FFmpeg的三大工具,本文章主要介绍ffplay。... 音视频 ubuntu linux ide 数据 FFmpeg之三大工具介绍 FFmpeg的Static版本的bin文件夹中只有三个.exe文件,分别是: ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe,这三个是FFmp 音视频 封装 数据 多维度架构 多维度布局 目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求,这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强,查询灵活,并发量不大的场景数据链路:明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询 多维度架构 ci 计算引擎 数据 mysql多维度 sql多维度查询 福哥答案2021-01-12:这个面试题很偏,连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范,并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式,Analysi mysql多维度 MDX 数据集 数据 多维度数据分析工具 多维度数据表 理解维度数据仓库——事实表、维度表、聚合表一、事实表在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似。 SateProductMouthUnitsDollarsWAMountain-100January37.95WACable LockJanuary47.32ORMountain-100J 多维度数据分析工具 数据仓库设计 维度表 事实表 聚合表 mysql group by 多维度 mysql多维度分表 经常听到有人说“数据表太大了,需要分表”,“xxxx了,要分表”的言论,那么,到底为什么要分表?难道数据量大就要分表?mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备:新建4个表article1,article2,article3,article4,article5 每个表分别插入20万,50万,100万,200万 mysql group by 多维度 mysql分表 分表 数据 字段 groupby having mysql 多维度 mysql多维度查询 第四章 维度查询 维度查询是指在数据仓库中,通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式,以及以及如何应用其最常见的三种查询类型:聚集,特定和翻转。 聚集查询将个体的事实进行合计,比如,通 mysql多维数据仓库 数据仓库 mysql sql ci mysql 多维度排序 mysql多维度分表 分库和分表是架构必经之路,我想问问你是怎么分库和分表?很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表,甚至开发团队没有架构和DBA人员,开发团队也比较年轻,对于数据库的架构定义非常随意,满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基,地基没有打好,后面的优化都是徒劳的,最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的?任何系统数据流都是漏斗形状的,数据库是漏斗末端,架构设计是尽量在前端计算 mysql 多维度排序 mysql多维度分表 分表 数据库 数据 多维度评价 python 多维度评价的好处 评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈,但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话,向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问,360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是,究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处 多维度评价 python OKR 时间管理 一对一 管理工具