本次为大家准备了三款“盲盒”作为4月更文福利!
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在编程的世界里,数据是构建一切的基础。而在Javascript中,变量就是存储数据的容器。它们就像是我们生活中的盒子,可以装下各种物品,让我们在需要的时候随时取用。 今天,就让我们一起揭开变量的神秘面纱,探索它们的概念、使用规则,以及那些令人头疼的错误。 一、变量的概念和作用 变量,顾名思义,是可以变化的量。在Javascript中,变量是用来存储数据的,这些数据可以是数字、字符串、对象等等。想象
python_函数(function)_参数传递的方式
java忽略class检查
一、应用场景在一些开发应用场景中1.比如有网络传输大文本、文件,如果数据体积太大,传输的效率会下降,请求响应速度变慢2.文本需要记录在Redis缓存中,数据量大,会占用我们的内存,对服务器造成压力。此时,就需要对数据进行压缩存储、传输。二、工具类简介GZIP 是JDK类库下java.util.zip的工具类,GZIPOutputStream 和 GZIPInputStream用于创建和读取GZIP
一、Lambda表达式Lambda 表达式(lambda expression)是一个匿名函数,Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数。1. 作用简化代码2. 在java中的应用List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C",
本文全面深入地探讨了Shell编程的语法和Bash知识,旨在帮助读者更好地理解和应用这一强大的脚本语言。文章首先概述了Shell编程的基本概念和重要性,随后逐步深入,详尽地解析了Shell编程的各种关键语法元素,包括变量、控制结构、函数以及命令执行等。 在讲解过程中,文章巧妙地结合了具体的小案例,使抽象的语法概念变得生动直观。这些案例不仅有助于读者理解语法结构的实际应用,还能培养读者的编程思维,提高解决问题的能力。 此外,文章还对Bash进行了详细介绍,包括其历史背景、主要特性以及在Shell编程中的应用场景。通过对比分析,文章阐明了Bash相对于其他Shell环境的优势和局限性,使读者能够根据实际需求选择合适的Shell环境进行开发。 总之,本文通过系统讲解和丰富案例相结合的方式,为读者提供了一次全面而深入的Shell编程及Bash知识学习之旅。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从这篇文章中获得宝贵的启示和实用的技巧。
单片机连接8位共阳极数码管和4*4矩阵键盘,编程完成一位密码校验,结果正确显示“HELLO”,结果错误显示“ERROR”
在深度学习中,保存每个epoch的loss是一个常见的做法,以便于监控模型的训练进度和性能。以下是一些常用的方法和工具来保存每个epoch的loss:1. 使用PyTorch的TensorBoardPyTorch有一个非常实用的工具叫做TensorBoard,它可以用来可视化模型的训练过程。你可以使用PyTorch的SummaryWriter类来记录每个epoch的loss,并且将其保存在指定的目
IntelliJ IDEA的HTTP Client是一个强大的工具,它能够在IDEA内部直接编写、发送HTTP请求,并验证响应。接下来我们将一步步讲解如何使用IntelliJ IDEA的HTTP Client进行API的测试。
C++对象在经过类的封装后,存取对象中的数据成员的效率是否相比C语言的结构体访问效率要低下?本篇将从C++类的不同定义形式来一一分析C++对象的数据成员的访问在编译器中是如何实现的,以及它们的存取效率如何?
1. 引言 在快速变化的软件开发领域,Spring框架以其强大的功能和优雅的设计理念成为Java开发者的不二之选。其中,@Component注解及其衍生注解扮演了极其重要的角色。本文将解读这些注解,并提供实际应用中的示例,帮助大家更好地利用Spring框架构建强大而灵活的应用。 2. Spring的组件模型概述 Spring框架推崇"一切皆组件",其核心理念是提供一套机制,使开
数据清洗与预处理是数据分析与机器学习项目中至关重要的环节。面试官往往期望候选人能熟练掌握Python中相关库(如Pandas、NumPy、Scikit-learn等)进行高效的数据清洗与预处理。本篇博客将深入浅出地探讨Python数据清洗与预处理面试中常见的问题、易错点以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1. Pandas基础操作面试官可能会询问如何使用Pan
问题描述:当在开发一个依赖库时,将其上传到jitpack或jcenter中,由于前期开发,不断迭代,会不停的覆盖远程仓库的版块,由于本地gradle出现了问题,或者你删除了一个存在的版本,又或者依赖的代码更改了,却未发布版本(更新了一个版本,沿用了之前的版本号),则由于gradle在下载依赖的时候自动将其缓存一份在本地,因此在第二个项目中依赖同一个版本库的时候,使用的实际上是缓存的版本,就导致更新
编者按:重排序(Re-ranking)技术在检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)系统中扮演着关键角色。通过对检索到的上下文进行筛选和排序,可以提高 RAG 系统的有效性和准确性,为最终的结果生成提供更精准的信息。本文介绍了两种主要的 Re-ranking 方法,并演示了如何将其融入到 RAG 
深拷贝与浅拷贝是在内存管理中非常重要的概念,理解好深拷贝和浅拷贝也有助于加深对iOS的内存管理的理解。深拷贝与浅拷贝的概念浅拷贝就是内存地址的复制,拷贝指向原来对象的指针,使原对象引用计数+1。可以理解为创建了一个指向原对象的新指针,并没有创建一个全新的对象。深拷贝就是指拷贝对象的具体内容,拷贝出来后两个对象虽然存的值是相同的,但是内存地址不一样,两个对象也互不影响。那么怎么才能判别是深拷贝还是浅
什么是沙箱?沙箱属于docker的一种,通过创造一个有边界的运行环境将程序放在里面,使程序被边界困住,从而使程序与程序,程序与主机之间相互隔离开,防止主机受到有害程序污染。在Nodejs里,可以通过引入vm模块来创建一个沙箱,但是这个沙箱模块的隔离功能并不完善,所以Node后续升级了vm,也就是vm2vm一些模块的使用vm.runInThisContext(code[, options]):创建一
图是一种非常强大的数据结构,用于表示对象(顶点)以及它们之间的关系(边)。在图论中,邻接矩阵是表示图的一种常用方式。一个邻接矩阵是一个二维数组,其中的元素表示图中任意两个顶点之间是否存在一条边。在本文中,我们将通过几个Python代码示例来演示如何将原始的边列表转换为邻接矩阵。边列表理解边列表是图的一种简单表现形式,它是顶点对的集合,每个对代表图中的一条边。例如,边列表 [(0, 1), (1,
4 支付入口4.1 需求分析买方扫描门店二维码,进入支付入口 即进入订单确认页面,流程如下:1)顾客扫描二维码2)进入订单确认页面 4.2 Freemarker技术预研支付确认页面由服务端渲染生成,常用的技术有jsp、freemarker velocity Thymeleaf等。本项目采用freemarker模板引擎,参考freemarker基础v1.1.pdf。4.3 交易服务支付入口交互流程
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用 css3 模拟一个渐变式圆点加载效果,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以跟随小编一起学习一下整体效果知识点: animation 时间函数 steps()。用 css3 模拟一个渐变式圆点加载效果。核心代码部分,简要说明了写法思路;完整代码在最后,可直接复制到本地运行。核心代码html 代码12345678910<div cl
Python 代码实现清空浏览器缓存 清空浏览器缓存涉及到不同浏览器和操作系统的特定操作,因此需要针对不同的环境编写代码。以下是一个Python的示例代码,用于清空Chrome浏览器缓存。 import os import shutil import platform def clear_chrome_cache(): system = platform.system() if
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