什么是堆排序，浅而易懂的对话告诉你！ 原创 JAVA少女 2019-01-15 15:20:12 ©著作权 文章标签 堆排序 java 编程 程序员 IT技术 文章分类 数据结构与算法 人工智能 ©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者JAVA少女的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任 作者丨gyl_coderhttps://www.jianshu.com/p/501383fb1671理解堆排，首先要理解二叉堆。理解了二叉堆的“下沉”操作，基本上就可以理解堆排了。今天我们来看一看什么是堆，以及堆的一般操作优先级队列近日，谦子遇到了烦心事，于是找老师去诉苦了谦子列了几个要做的事谦子道出了心中的苦谦子两眼发光克顺手画了一个图优先级队列中每个元素都有优先级优先级最高的最先被处理优先队列的实现谦子非常想知道黑盒里面是什么克非常善于引导学生思考谦子想了想说谦子说着说着画了一个图谦子画了一幅图解释道随后，谦子又画出了插入6后的图克还是不满意堆这里我们只讨论二叉堆，把二叉堆称为堆堆也有d-堆，左式堆等等克看谦子不是很明白，顺手画了个图克画了一个二叉堆实例注意：二叉堆中两个孩子之前的大小没有关系，可能左孩子>=右孩子，也可能右>=左克随手画了一个小根堆和一个大根堆插入操作每个父节点的值小于等于其左右孩子的值被称为堆的有序性另一种情况是大于等于也称之为堆的有序性克随手画了一个插入操作破坏堆有序性的图如何调整，谦子心里想上浮这个词形象生动，谦子心里想说完，克飞速地写出了上浮的代码/*** 如果待插入的元素小于其父，则交换子和父，并继续上浮，直到大于等于其父* @param arr 储存堆的数组，元素从下标1开始有效，0位置不存在有效值* @param inserted 被插入节点的索引*/public void swim(int[] arr, int inserted) { int parent = inserted/2; if (arr[inserted] < arr[parent]) { swap(arr, inserted, parent); swim(arr, parent); }}谦子暗自惊叹老师的代码功力删除操作谦子听完此话紧张的手心出汗，但还是硬着头皮想了想，突然灵光一现随后谦子画出了交换后的图谦子刚松了口气，谁知还要写代码，只见谦子想了想，写写擦擦好几遍最终写下了如下代码/*** 对以arr[parentIndex]为父节点的堆进行调整（下沉）* 在父节点，左右孩子中选出最小的节点，如果最小节点不是父节点则交换* 继续下沉，反之不下沉* @param arr 要调整的数组* @param parentIndex 父节点的索引*/public void sink(int[] arr, int parentIndex) { // 堆的大小，第0 个位置无有效值 int heapSize = arr.length - 1; // 从父节点，左孩子和右孩子选出最小节点，得其索引 int minNodeIndex = minIndex(arr, parentIndex, heapSize); // 如果最小的节点的索引不是父节点，则说明最小的节点在左右孩子中，交换并继续下沉调整 if (minNodeIndex != parentIndex) { swap(arr, minNodeIndex, parentIndex); sink(arr, minNodeIndex); // 交换后继续下沉 }}慧子解释道，并画了一个图只见谦子又写了一段代码/*** 求得给定的三个节点的最小节点的索引* @param parentIndex 父节点的索引* @param heapSize 堆的大小* @return 最小节点的索引*/private int minIndex(int[] arr, int parentIndex, int heapSize) { int minIndex = parentIndex; // 保存最小节点的下标，初始时认为父节点最小 int leftIndex = leftIndex(parentIndex); // 找到parent的左孩子下标 // 如果leftIndex没有越界，比较左孩子和父节点，选择小的Node的下标赋给minIndex if (leftIndex <= heapSize) { minIndex = arr[leftIndex] < arr[parentIndex] ? leftIndex : parentIndex; } int rightIndex = rightIndex(parentIndex); if (rightIndex < heapSize) { minIndex = arr[rightIndex] < arr[minIndex] ? rightIndex : minIndex; } return minIndex;}leftIndex = 2parentIndex;rightIndex = 2parentIndex+1;看来以后得好好学数据结构与算法了，不然连时间都管理不好，谦子心想 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇：什么是堆排序，浅而易懂的对话告诉你！ 下一篇：如何优雅的设计 Java 异常 提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Python 中的堆排序算法 堆排序与选择排序完全相同，我们找到最大元素并将其放在最后。基于适用于二进制堆数据结构的比较排序算法。什么是堆排序？堆排序是一种高效且流行的排序算法。堆排序概念是从列表的堆部分逐个“消除”元素，并将它们插入到列表的排序部分。在了解有关堆排序算法的更多信息之前，让我们先讨论一下堆数据结构。它是一种就地算法，这意味着使用固定数量的内存来存储排序列表，或者内存大小不依赖于初始列表的大小。例如-我们不需要额 堆排序 排序算法 数据结构 什么是组态？什么是工业控制中的组态软件？ 随着工业4.0和智能制造的发展，工控软件的应用越来越广泛，它们在提高生产效率、降低能耗和减少人力成本等方面发挥着越来越重要的作用。什么是工控软件？工控软件是指用于工业控制系统的软件，主要应用于各种生产过程控制、自动化设备和系统中的监测、控制和优化。工控软件主要包括嵌入式软件、工业控制组态软件、PLC编程软件等。嵌入式软件是安装在控制系统硬件中的软件，主要用于控制和监测设备的工作状态和参数，如各种传 组态软件 工控 物联网 数字孪生 OpenFeign 基础篇：什么是OpenFeign，什么是Feign、OpenFeign的示例代码 OpenFeign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端， 它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单， 只需要创建一个接口并添加一个注解即可。Nacos很好的兼容了OpenFeign， OpenFeign默认集成了 Ribbon， 所以在Nacos下使用OpenFegin默认就实现了负载均衡的效果。 spring java Feign OpenFeign 什么是堆排序，浅而易懂的对话告诉你！ 作者丨gyl_coderhttps://www.jianshu.com/p/501383fb1671理解堆排，首先要理解二叉堆。理解了二叉堆的“下沉”操作，基本上就可以理解堆排了。今天我们来看一看什么是堆，以及堆的一般操作优先级队列近日，谦子遇到了烦心事，于是找老师去诉苦了谦子列了几个要做的事谦子道出了心中的苦谦子两眼发光克顺手画了一个图优先级队列中每个元素都有优先级优先级最高的最先被处理优先队列 堆排序 java 编程 程序员 IT技术 漫画：什么是堆排序？ 小灰 程序员小灰在上一篇漫画中，小灰介绍了 二叉堆 这样一种强大的数据结构：漫画：什么是二叉堆？（修正版）那么，这个二叉堆怎样来使用呢？我们这一期将会详细讲述。让我们回顾一下二叉堆和最大堆的特性：1.二叉堆本质上是一种完全二叉树2.最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素当我们删除一个最大堆的堆顶（并不是完全删除，而是替换到最后面），经过自我调节，第二大的元素就会被交换上来，成为最大堆的新堆顶。正如上图 Jav 动画 | 什么是堆排序？ 回顾一下我们学过的 选择排序 ，在无序区找到一个最小（大）的元素需要比较n-1次，找到第二小的元素需要比较n-2次，直到最后比较1次。而堆排序因为二叉堆的性质，堆顶就是最大的元素，查找次数只有一次，但是将无序转成有序中间还需要一个预处理过程：构造堆有序。 堆有序并不代表数组有序，堆有序是满足 二叉堆 性质的： 1.父节点的 父节点 数组 二叉堆 轻松易懂，一文告诉你什么是http协议？ http用于实现什么功能？http主要方法1.0 版本和 1.1 版本的描述分别基于 RFC1945 和 RFC2616生成http请求信息http格式消息 http 网络 linux 服务器 html 形象的告诉你什么是ERP ERP也是企业市场营销的重要组成部分，通过实施ERP， 可以取得如下效果： 一、系统运行集成化，软件的运作跨越多个部门； 二、业务流程合理化，各级业务部门根据完全优化后的流程重新构建； 三、绩效监控动态化，绩效系统能即时反馈以便纠正管理中存在的问题； 四、管理改善持续化，企业建立一个可以不断自我评价和不断改善管理的机制。 举个例子说明ERP：一天中午，丈夫在外给家里打电话： "亲爱的老 ERP 职场 什么 休闲 精简易懂的快速排序，插入排序，大顶堆排序 #include <iostream>using namespace std; //快速排序，在子函数中，数组已被改变void 数组 父节点 子节点 告诉你什么是真正的pushmail 最近pushmail的概念炒的很热,著名的pushmail供应商RIM也借着中国移动进入了中国市场,不过价格也贵的惊人,虽然水货BB卖的很便宜....有的型号甚至还没有移动的一个月服务费贵,估计也只能走走国际大企业路线了. 于是大家都在想,如何能实现廉价的pushmail方案?毕竟,对于一些比较忙碌的人,随身的邮件还是有点用处,毕竟不是人人都配得起秘书.因此出现了五花八门的p 服务器 exchange 邮件系统 客户端软件 服务费 告诉你什么是网络，超经典 计算机主机网关的作用是什么？ 假设你的名字叫小不点，你住在一个大院子里，你的邻居有很多小伙伴，在门口传达室还有个看大门的李大爷，李大爷就是你的网关。当你想跟院子里的某个小伙伴玩，只要你在院子里大喊一声他的名字，他听到了就会回应你，并且跑出来跟你玩。 网络 职场 休闲 经典 我告诉你什么是深度学习 1 引言在之前的文章你告诉我什么是深度学习中，笔者从线性回归中的房价预 特征提取 深度学习 机器学习 漫画告诉你什么是DDoS攻击 漫画告诉你什么是xxx攻击 其他 Python 告诉你，你为什么是单身汪 缘起不知道从什么时候开始，广大程序猿们（不包括程序媛们）总是被调侃，一直都是那个靠实力单身的群体。而根据网上不知道是否准确的数据显示，中国的单身人口高达2亿，我的天，不能这两亿都是程序猿吧今天不是来探究这个单身数字的，而是选择了一个切入点，来探究下，码农单身到底是哪里的锅。切入点而我选择的切入点就是人口结构数据，通过观察人口结构，男女比例，来看看单不单身，是不是由你说了算。首先感谢下“快易理财网” 数据 html 程序猿 堆排序是怎么排的？ 我们先看看究竟什么是堆？以大顶堆为例： 对于一棵完全二叉树而言，当每个结点不小于其子结点时，便可称之为堆(大顶堆)，比如： 原始的待排序的数组为：30, 20, 40, 10, 0, 60, 80, 70其对应的完全二叉树为： 接下来，我们来图解堆排序，并用程序来实现堆排序。在这个过程中，希望大家感 结点 堆排序 完全二叉树 漫画告诉你什么是 DDoS 攻击？ 如今大流量网络攻击正逐渐呈现增长趋势，前不久锤子科技的发布会以及9月12日苹果官网宕机的案例就印证了这一点。那什么是DDoS攻击？如何才能抵御DDoS攻击呢？本文作者通过一系列漫画图片为大家做了生动演示。伤感的发布会 2015年8月25日晚，锤子手机可谓迎来了有史以来最伤感的发布会。除了所有产品资料提前遭到泄密外，就连发布会当天的电商网站也遭到了DDoS攻击，致使客户无法下单数小时。 ddos攻击 数据 绿盟科技 看门老头告诉你什么是网关 假设你的名字叫小不点，你住在一个大院子里，你的邻居有很多小伙伴，在门口传达室还有个看大门的李大爷，李大爷就是你的网关。当你想跟院子里的某个小伙伴玩，只要你在院子里大喊一声他的名字，他听到了就会回应你，并且跑出来跟你玩。但是你不被允许走出大门，你想与外界发生的一切联系，都必须由门口的李大爷（网关）用电话帮助你联系。假如你想找你的同学小明聊天，小明家住在很远的另外一个院子里，他家的院子里也有一个看 职场 网关 休闲 时间会告诉你什么是爱 最大的痛苦莫过于失去，最大的幸福莫过于曾经。——正玄 当一缕阳光划破雨后的天空，晴朗照到了我们的心上，那嗅到的润凉就可以沁入生活中的情感。看看走过的岁月，看看先者的心路，感慨，人生最大的痛苦与幸福。   职场 情感 休闲 什么是爱 你真的熟悉堆排序吗？ idea Java笔记虾 本文同步更新到CSDN：https://me.csdn.net/Danny_idea什么是堆堆的基本特点有以下两项：堆是一棵完全二叉树或者是近似完全二叉树堆里面的每个父节点都要大于或等于（或者小于等于）其子树节点的每个节点值。什么是完全二叉树要求除了最后一层以外，其余层的节点都要是满的。大顶堆每个节点的值都大于其子节点的值，我们通常称之为大顶堆。小顶堆每个节点的值都小于 Java 什么是面试的关键？资深HR告诉你！ gle_ad_height = 280;google_ad_format = "336x280_as";google_ad 面试 工作 招聘 任务 Javascript
