如何通过 Scrapyd + ScrapydWeb 简单高效地部署和监控分布式爬虫项目 推荐 原创 my8100 2018-11-25 22:19:02 ©著作权 文章标签 爬虫 分布式 scrapy scrapyd GitHub开源 文章分类 Python 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者my8100的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 安装和配置 请先确保所有主机都已经安装和启动 Scrapyd,如果需要远程访问 Scrapyd,则需将 Scrapyd 配置文件中的 bind_address 修改为 bind_address = 0.0.0.0,然后重启 Scrapyd service。 开发主机或任一台主机安装 ScrapydWeb:pip install scrapydweb 通过运行命令 scrapydweb 启动 ScrapydWeb(首次启动将自动在当前工作目录生成配置文件)。 启用 HTTP 基本认证(可选): ENABLE_AUTH = True USERNAME = 'username' PASSWORD = 'password' 添加 Scrapyd server,支持字符串和元组两种配置格式,支持添加认证信息和分组/标签: SCRAPYD_SERVERS = [ '127.0.0.1', # 'username:password@localhost:6801#group', ('username', 'password', 'localhost', '6801', 'group'), ] 运行命令 scrapydweb 重启 ScrapydWeb。 访问 web UI 通过浏览器访问并登录 http://127.0.0.1:5000。 Servers 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态。 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,然后在上方 Tabs 标签页中选择 Scrapyd 提供的任一 HTTP JSON API,实现一次操作,批量执行。 通过集成 LogParser,Jobs 页面自动输出爬虫任务的 pages 和 items 数据。 ScrapydWeb 默认通过定时创建快照将爬虫任务列表信息保存到数据库,即使重启 Scrapyd server 也不会丢失任务信息。(issue 12) 部署项目 通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录,ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,默认选定最新编辑的项目,选择项目后即可自动打包和部署指定项目。 如果 ScrapydWeb 运行在远程服务器上,除了通过当前开发主机上传常规的 egg 文件,也可以将整个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可,无需手动打包为 egg 文件。 支持一键部署项目到 Scrapyd server 集群。 运行爬虫 通过下拉框依次选择 project,version 和 spider。 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments。 支持创建基于 APScheduler 的定时爬虫任务。(如需同时启动大量爬虫任务,则需调整 Scrapyd 配置文件的 max-proc 参数) 支持在 Scrapyd server 集群上一键启动分布式爬虫。 日志分析和可视化 如果在同一台主机运行 Scrapyd 和 ScrapydWeb,建议设置 SCRAPYD_LOGS_DIR 和 ENABLE_LOGPARSER,则启动 ScrapydWeb 时将自动运行 LogParser,该子进程通过定时增量式解析指定目录下的 Scrapy 日志文件以加快 Stats 页面的生成,避免因请求原始日志文件而占用大量内存和网络资源。 同理,如果需要管理 Scrapyd server 集群,建议在其余主机单独安装和启动 LogParser。 如果安装的 Scrapy 版本不大于 1.5.1,LogParser 将能够自动通过 Scrapy 内建的 Telnet Console 读取 Crawler.stats 和 Crawler.engine 数据,以便掌握 Scrapy 内部运行状态。 定时爬虫任务 支持查看爬虫任务的参数信息,追溯历史记录 支持暂停,恢复,触发,停止,编辑和删除任务等操作 邮件通知 通过轮询子进程在后台定时模拟访问 Stats 页面,ScrapydWeb 将在满足特定触发器时根据设定自动停止爬虫任务并发送通知邮件,邮件正文包含当前爬虫任务的统计信息。 添加邮箱帐号: SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com' SMTP_PORT = 465 SMTP_OVER_SSL = True SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10 EMAIL_USERNAME = '' # defaults to FROM_ADDR EMAIL_PASSWORD = 'password' FROM_ADDR = 'username@qq.com' TO_ADDRS = [FROM_ADDR] 设置邮件工作时间和基本触发器,以下示例代表:每隔1小时或当某一任务完成时,并且当前时间是工作日的9点,12点和17点,ScrapydWeb 将会发送通知邮件。 EMAIL_WORKING_DAYS = [1, 2, 3, 4, 5] EMAIL_WORKING_HOURS = [9, 12, 17] ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600 ON_JOB_FINISHED = True 除了基本触发器,ScrapydWeb 还提供了多种触发器用于处理不同类型的 log,包括 'CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'REDIRECT', 'RETRY' 和 'IGNORE'等。 LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3 LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False # ... LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False 以上示例代表:当日志中出现3条或以上的 critical 级别的 log 时,ScrapydWeb 将自动停止当前任务,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件。 移动端 UI GitHub 开源 my8100/scrapydweb 赞 收藏 评论 分享 举报 下一篇:LogParser:一个用于定期增量式解析 Scrapy 爬虫日志的 Python 库 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Redission分布式锁 定时测试类: pom 依赖:<!--使用redisson作为分布式锁--><dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.8</version& springboot redission 分布式锁 扣减 java juicefs分布式对象存储 背景:需要使用存储,查阅了相关资料,发现这玩意速度非常快,采用元数据和对象存储然后这个主要用法,就是支持s3和juice格式的挂载,官方文档是https://juicefs.com/docs这里只是记录下,我使用的一些内容服务器IP:10.11.64.186需开放端口:s3服务网关端口: 9000mysql端口: 3306安装mysqlyum install -y mysq mysql sed 服务端 【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现(Dispatcher和EventListener)(下) 经过阅读《【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现(附通信协议和代码)(上)》,相信您已经对网络通信框架的网络通信层的实现原理和协议模型有了一定的认识和理解。 ide 数据 线程池 分布式爬虫的部署之Scrapyd分布式部署 分布式爬虫完成并可以成功运行了,但是有个环节非常烦琐,那就是代码部署。我们设想下面的几个场景。如果采用上传文件的方式部署代码,我们首先将代码压缩,然后采用SFTP或FTP的方式将文件上传到服务器,之后再连接服务器将文件解压,每个服务器都需要这样配置。如果采用Git同步的方式部署代码,我们可以先把代码Push到某个Git仓库里,然后再远程连接各台主机执行Pull操作,同步代码,每个服务器同样需要做一 java 分布式爬虫的部署之Scrapyd批量部署 我们在上一节实现了Scrapyd和Docker的对接,这样每台主机就不用再安装Python环境和安装Scrapyd了,直接执行一句Docker命令运行Scrapyd服务即可。但是这种做法有个前提,那就是每台主机都安装Docker,然后再去运行Scrapyd服务。如果我们需要部署10台主机的话,工作量确实不小。一种方案是,一台主机已经安装好各种开发环境,我们取到它的镜像,然后用镜像来批量复制多台主机 java scrapyd部署、使用Gerapy 分布式爬虫管理框架 scrapyd部署、使用Gerapy 分布式爬虫管理框架 scrapy框架 分布式爬虫的部署之Scrapyd对接Docker 我们使用了Scrapyd-Client成功将Scrapy项目部署到Scrapyd运行,前提是需要提前在服务器上安装好Scrapyd并运行Scrapyd服务,而这个过程比较麻烦。如果同时将一个Scrapy项目部署到100台服务器上,我们需要手动配置每台服务器的Python环境,更改Scrapyd配置吗?如果这些服务器的Python环境是不同版本,同时还运行其他的项目,而版本冲突又会造成不必要的麻烦。 java scrapyd 和 scrapydweb 的配置 Ⅰ、首先要搞清楚几个概念1、scrapy是什么?一个爬虫框架,你可以创建一个scrapy项目 python 爬虫 java 上传 服务器 分布式爬虫的部署之Scrapyd-Client的使用 这里有现成的工具来完成部署过程,它叫作Scrapyd-Client。本节将简单介绍使用Scrapyd-Client部署Scrapy项目的方法。一、准备工作请先确保Scrapyd-Client已经正确安装。二、Scrapyd-Client 的功能Scrapyd-Client为了方便Scrapy项目的部署,提供如下两个功能。将项目打包成Egg文件。将打包生成的Egg文件通过addversion.jso java Scrapyd + Gerapy部署爬虫项目 Scrapyd Scrapyd部署爬虫 Scrapyd部署爬虫 准备工作 安装scrapyd: pip install scrapyd 安装scrapyd-client : pip install scrapyd-client 安装curl:[安装地址](http://ono60m7tl.bkt.clouddn.com/curl.exe) qt zabbix监控分布式部署 一。zabbix服务端安装http://www.3fwork.com/b902/002379MYM020307/http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137671.htm1、 部署拓扑图 2、服务器配置 3、说明3.1 zabbix前端访问地址:https://ip/zabbix 3.2 mysql数据库mysql-master/ 部署 分布式 zabbix 分布式爬虫的部署之Gerapy分布式管理 我们可以通过Scrapyd-Client将Scrapy项目部署到Scrapyd上,并且可以通过Scrapyd API来控制Scrapy的运行。那么,我们是否可以做到更优化?方法是否可以更方便可控?我们重新分析一下当前可以优化的问题。使用Scrapyd-Client部署时,需要在配置文件中配置好各台主机的地址,然后利用命令行执行部署过程。如果我们省去各台主机的地址配置,将命令行对接图形界面,只需要点 java 分布式爬虫 部署python 分布式爬虫项目 Scrapy-Redis分布式爬虫介绍scrapy-redis巧妙的利用redis 实现 request queue和 items queue,利用redis的set实现request的去重,将scrapy从单台机器扩展多台机器,实现较大规模的爬虫集群scrapy-redis是基于redis的scrapy组件• 分布式爬虫 多个爬虫实例分享一个redis request队列,非常适合大范围多域 分布式爬虫 部署python redis ide html Java项目 分布式部署 java分布式多地部署 对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制。 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在多台负载机面前,一喊开始,大家同时启动jmeter。这种方式很笨,也很难达到真正的同步。其 Java项目 分布式部署 自动化 jmeter 压力测试 分布式 爬虫部署-2,基于Docker的Scrapy+Scrapyd+Scrapydweb部署 #### scrapy对接docker的思路, ### 涉及到四个部分, Scrapy Scrapyd Scrapydweb Docker #### 首先你思考一下,如果只有Scrapyd怎么docker部署? 1、把Scrapyd独立成为一个项目 1.1 编写Scrapyd的配置文件 新建一个sc ... docker python 配置文件 当前目录 官网 分布式爬虫需要hadoop吗 分布式爬虫部署 Scrapy_redis分布式部署爬虫对于接触完过scrapy框架的同学,下一步就是部署分布式爬虫,让爬取的速率大大提高。既然要用Scrapy_redis部署爬虫,那就要安装scrapy_redis第三方库。下面就是开始教程。 一.使用安装命令 pip install scrapy_redis 二.既然是分布式部署,scrapy项目里的相关文件就要进行配置,例子如下: 1…使用pycharm打开项 分布式爬虫需要hadoop吗 python scrapy_redis 分布式 redis rest分布式部署 分布式部署项目 每篇文章的记录都是有目的的,这边呢,当然不例外,我们先来讲一下,这篇文章的目的所在:最近有朋友问到我,说自己目前还是单个springboot项目,然后如何最方面便捷的去部署呢?他的这个问题,和我们的这个系列篇有关系,我们呢,先记录下,为之后的分布式部署作铺垫!好了,话不多说,我们开整哈:1、首先介绍一下自己写的这个测试springboot项目,我们要测试就好好测试,这个小demo,还是将数据库也带 rest分布式部署 分布式项目部署服务器 jar jar包 spring harbor分布式部署 分布式如何部署 作者:独独力子 前言我们机器在绝大多数时间是空闲的,如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台观察CPU,你会看到CPU的使用率常见在1~2%,如果能利用现有的计算机资源,把空闲的CPU利用起来,或者能让服务器智能的迁移负荷,加快我们的编译速度,就是我们部署distcc的理由。分布式集群中的节点需要硬件尽可能的一致,不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性 harbor分布式部署 服务器 集群 makefile ftp服务器 android 分布式部署 分布式应用如何部署 用户编写的分布式计算应用程序需要部署到生产环境中执行。对于终端用户来说,通常直接与基于计算引擎定制的计算平台交互,提交任务只需要在计算平台上上传打包后的应用或者 SQL 代码,点击运行就可以神奇地执行。对于计算平台来说,如何利用计算引擎提供的功能,高效且安全地将用户应用部署并执行则是一个难题。实际落实分布式计算应用部署的是计算平台、计算引擎和资源集群,进一步抽象地说,计算平台对应的是提交应用的客户 android 分布式部署 大数据 编程语言 hadoop java